Big Data Specialists

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Big Data-Spezialisten

Genauso wie Data Scientists mit dem Sammeln, Bereinigen, Verarbeiten und Analysieren von Big Data beschäftigt sind, um aussagekräftige Erkenntnisse und Muster aufzudecken, sind Big-Data-Analysten dafür verantwortlich, diese Erkenntnisse zu verstehen und Wege zu finden, sie in umsetzbare Geschäftsstrategien zu verwandeln. Sie decken verborgene Muster, Kundenpräferenzen und Markttrends auf. Das Ziel eines Big-Data-Analysten ist es, Unternehmen dabei zu helfen, bessere und fundiertere Entscheidungen zu treffen.

Big Data ist größer und beinhaltet noch komplexere Datensätze, insbesondere aus neuen Datenquellen. Diese Datensätze sind so umfangreich, dass sie mit herkömmlicher Datenverarbeitungssoftware nicht verwaltet werden können. Diese Datenmengen können jedoch verwendet werden, um komplexe Geschäftsprobleme anzugehen, Trends zu erkennen, wenn sie sich abzeichnen, und bei der Entscheidungsfindung zu unterstützen. All dies hätte nicht früher angegangen werden können, und das macht Big Data-Spezialisten und Big Data-Analysen im heutigen wettbewerbsorientierten Geschäftsumfeld entscheidend

Typische Aufgaben von Big-Data-Spezialisten :

  • Importieren/Sammeln, Bereinigen, Konvertieren und Analysieren der Daten, um Erkenntnisse zu gewinnen und Schlussfolgerungen zu ziehen.
  • Darstellung von Daten in Schaubildern, Diagrammen, Tabellen usw. sowie Entwurf und Entwicklung relationaler Datenbanken zur Datensammlung.
  • Durchführung von Recherchen und Abgabe von Empfehlungen zu Data-Mining-Produkten, -Protokollen, -Dienstleistungen und -Normen zur Unterstützung der Beschaffungs- und Entwicklungsarbeit.
  • Sie Überwachen die Leistung des Data-Mining-Systems und reagieren auf etwaige Probleme, wenn diese auftauchen.
  • Sie behalten den Überblick über Trends, Muster und Korrelationen bei komplexen Datensätzen.
  • Erstellung von präzisen Datenberichten und Datenvisualisierungen für die Geschäftsleitung, die bei der Entscheidungsfindung helfen.
  • Sie arbeiten eng mit dem IT-Team und den Data Scientistszusammen, um die Unternehmensziele zu bestimmen und zu erreichen.
  • Unterstützung derData Scientistsbei der Entwicklung neuer Analyseinstrumente und -methoden, falls erforderlich.
  • Erstellung von Datendefinitionen für die Entwicklung neuer Datenbankdateien/-tabellen und/oder Änderungen an bestehenden Dateien, die für die Analyse erforderlich sind.

Der Valenta-Vorteil

Valenta nutzt sein umfassendes Fachwissen, um für seine Kunden einen erheblichen Mehrwert im Bereich RPA zu schaffen. Einige der wichtigsten Highlights sind:

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24/7/365 Betrieb

Mit Onshore-, Nearshore- und Offshore-Zentren zur Auswahl bietet Valenta seinen Kunden einen 24/7 Non-Stop-Betrieb.

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Globaler Anbieter

Valenta ist ein führender Anbieter von RPA-Lösungen mit mehr als 150 zertifizierten RPA-Entwicklern, die Kunden aus über 20 Märkten und verschiedenen Branchen unterstützen.

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ISO-Zertifizierung

Valenta ist nach ISO 27001 für Informationssicherheit zertifiziert, einschließlich der Einhaltung der DSGVO

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Fachwissen

Unsere RPA-Entwickler werden von Domänenexperten aus den Bereichen Supply Chain Operations, Finanz- und Rechnungswesen, IT Operations, Personalwesen, Contact Center, Vertrieb und Marketing und anderen unterstützt.

Identify and eliminate manual processes

Wie schaffen wir Mehrwert?

Unsere Big-Data-Spezialisten bieten unseren Kunden einen erheblichen Mehrwert, indem sie die Betriebskosten senken, ihnen helfen, Weltklasse-Kostenstrukturen zu erreichen und effektive Kontrollen implementieren. Wir haben unsere Prozesse mit einem hohen Maß an KI und Automatisierung standardisiert.

Wir verfügen über umfassende und integrierte Big-Data-Servicefunktionen. Wir erweitern unsere Fähigkeiten durch kontinuierliche Investitionen in den Aufbau von Big Data-Expertise durch:

  • Kontinuierliche Investitionen in Automatisierungs- und KI-Technologien
  • Creating Standard Operating Procedures for each of our clients
  • Bereitstellung von Echtzeit-Sichtbarkeitsplattformen für Kunden
  • Eine dedizierte Big Data Academy, die sich auf die Steigerung der Domänenexpertise konzentriert

Data Science Expertise

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